人工智慧如何減少建築業的傷害

根據美國勞工統計局公佈的數據，約有700萬美國人從事建築業，約佔全國就業勞動力總數的4%。

人工智慧有助於減少施工傷害

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建築工人必須應對大量職業危害。建築業約佔該工地工人死亡人數的百分之二十。與大多數其他行業的工人相比，建築工人在工作場所受傷和發生致命事故的可能性高出五倍。

雖然可能會發生各種類型的事故並造成傷害，但大多數與建築相關的事故都是跌倒、被物體擊中、觸電以及被困或陷入尷尬的位置。

跌倒造成的死亡人數佔總死亡人數的近百分之四十。被物體擊中造成的死亡人數佔所有死亡人數的 10%，觸電造成的死亡人數幾乎佔總傷亡人數的 9%，而被夾在其中或之間則約佔所有死亡人數的 7%。

多年來，建築業的安全意識越來越強，但遠遠沒有達到應有的安全水準。

每個從事建築工作的人，從石匠到木匠，從電工到水管工，從蒸汽安裝工到管道安裝工，都處於危險之中。每年有數萬名工人遭受非致命傷害。根據大多數估計，建築業的所有工人一生中至少在工作場所遭受一次傷害。

那些工作超過四十年的人有百分之七十五的機會遭受可能導致某種殘疾的傷害。還有二百分之一的致命傷害幾率。眼鏡、手套以及服裝、鞋子和各種防護裝備已經上市。

建築業並不是一個絕對安全的職業。這一現實可能會隨著人工智慧而改變。

人工智慧可以引領建築業自動化和自主化的新時代。從歷史上看，建築業一直是少數堅決抵制變革，尤其是技術變革的行業之一。

儘管重型機械逐步轉型，但該行業主要依賴實際的體力勞動，全年都要彎腰、耗盡體力、在艱苦條件下工作的勞動力。

人工智慧將帶來重型機器無法在建築業實現的自動化程度。還將有更多的自主權，因此與目前的周轉時間相比，營運將變得相當有效率。

除了自動化和自主性之外，人工智慧在建築工人安全方面的作用也引起了大多數專家的興趣。目前，不只一所大學正在進行研究，以評估人工智慧如何改變建築業從業人員的生活。

人工智慧不僅僅是自動化或自治。它嚴重依賴運動感測器。由人工智慧驅動的軟體不僅涉及機器學習或自我改進演算法。

這些計劃還專注於迄今為止不可能實現的富有洞察力的分析。裝有智慧感測器、人工智慧軟體和廣泛分析的緊身衣已經找到了使建築業更安全並減少工人傷害的方法。

滑鐵盧大學進行的一項研究推斷出如何預防包括磨損在內的常見傷害。同一項研究也強調如何在不危及安全的情況下提高生產力。

調查期間對熟練的泥瓦匠和磚瓦匠進行了研究，並發現了一些奇妙的真相。

建築業經驗豐富的工人不會像初學者那樣對身體施加同樣的壓力。那些在砌石、砌磚和其他建築工作中工作了數十年的人的工作效率更高，但他們將一半的精力投入到由資料庫系統支援的先進工具中，例如傑德·愛德華茲以及其他企業資源規劃 (ERP) 和供應鏈管理解決方案。

它們更依賴擺動運動，而不是實際提升和降低負載。而且他們不像業餘愛好者那樣彎腰。他們不會給關節施加壓力，也不會不健康地彎曲膝蓋。

他們成功地達到了一種特殊的姿態和完成事情的方式，這是他們或其他人很難解釋的。

正是運動感測器和人工智慧軟體成功地識別了這些模式，現在正在提供令人震驚的啟示。富有洞察力的分析可以進一步說明，專家員工可以清楚地傳達他們如何處理工作的版本。

這些由經驗豐富的工人有機開發的實踐可以與初學者或業餘愛好者分享。可以指導學徒避免犯下可能導致嚴重傷害甚至死亡的錯誤。

建築工人並不總是受傷或死亡。建築業一直面臨著許多工人職業生涯被縮短的問題。日常工作往往會造成損失，許多人在四十歲或五十歲出頭就退出了這個行業。

人們不應該這麼早就退休，除非他們有更有價值和更安全的選擇。人工智慧可以使施工更加安全，不僅可以防止受傷和死亡，還可以使工人多年來保持更強壯、更健康和更敏捷。

與智慧感測器、物聯網、機器和大數據同步工作的自學習和改進程序可以預防危險。人工智慧可以追蹤各種類型設備（包括組件）的惡化狀況。

它還可以研究正在進行的項目的可行性。人工智慧確實有可能針對特定的建築工地進行直覺編程，或者專案也可以透過調節運動並確保一切安全完成而不會做出任何妥協來防止事故發生。

與人類幹預不同，人工智慧不易受到疲勞、分心、優先順序和其他缺陷的影響。人工智慧可以為建築工地的所有事物分配同等的優先權。

如果項目的任何特定器具、設備或部分處於事故邊緣，它可以發出警報。人工智慧可以積極改變建築業並使其前所未有的安全。